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이 글은 아래 영상을 보고 정리한 글입니다.

[팀네이버 컨퍼런스 DAN 24] LLM for Search: 꽁꽁 얼어붙은 검색 서비스 위로 LLM이 걸어다닙니다

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1. 검색을 위한 LLM

1-1. LLM을 사용함으로써 좋아지는 부분들

기존 검색 컴포넌트들에서 LLM으로 좋아질 수 있는 부분

• 문서 수집 및 정제 (스팸 필터링 등)
• 질의 이해 및 처리 (질의 분류, 오타 교정, 질의 변환 등)
• 문서 이해 및 분석 (문서 분류, Doc2Query 등 문서 확장)
• 문서 검색 및 랭킹 (Relevance Matching, Re-ranking)

LLM이 있어야 되는 것들

• 검색 결과 요약
• 검색 자동 평가

1-2. 어떤 LLM을 사용할지?

검색용 Search LLM의 필요성과 배경

위 논문에 따르면 search tasks로 Instruction tuning한 모델이 search tasks에서 성능이 훨씬 좋음

SLM의 필요성과 배경